Editorial Revista Esprint

Calidad de datos con Python: Un enfoque práctico

Resumen: Si bien la calidad de los datos en el análisis y toma de decisiones resulta de vital importancia, escasos estudios proporcionan pasos claros para ejecutarlos a través del lenguaje de programación Python. En consecuencia, el objetivo de la presente investigación se relaciona con diseñar una guía para evaluar y mejorar la calidad de los datos utilizando el lenguaje de programación Python. Esta investigación con enfoque cualitativo se aplica en un caso práctico medido a través de las características de calidad: Exactitud, Integridad, Libre de Errores y Valor Añadido. Los resultados indican que, mediante la aplicación de la metodología propuesta basada en 12 pasos a través de Python, los datos cumplen con las características de calidad requeridas.

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